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spss如何对比显著性分析?
SPSS进行差异显著性分析通常使用t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等方法。 t检验 如果你要检验两个样本的均值是否有显著差异，可以使用t检验。
凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。一般是看下面的同类子集表格，在同一列就是差异不显著，不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。
当处理分类变量和连续变量的数据时，SPSS中比较两组实验差异显著性的方法大致可分为三类：参数检验、非参数检验和可视化图形。参数检验包括t检验和方差分析，非参数检验则包括Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验。可视化图形也能提供直观的比较。
各处理间差异都显著。在处理1的时候，把它们分别标成a、b、c就可以了。如果一个子集中包含了两个或以上的处理，就标成一样的字母。如果一个处理包含在两个子集中，就将两个子集的字母都标注。由这个图看的话，也可以，只是费劲些，显著性的值0.05就表示显著。
长文剖析|正态性检验方法对比总结详解(SPSS篇)
1、在进行正态性检验时，首先通过图形观察数据分布情况，若分布形态不符合正态分布，则进行统计检验以获得更准确的结论。W检验在实际应用中通常优于K-S检验，特别是在样本量较大时。
2、方法一：正态曲线直方图。在分析选项卡下，选择描述--频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度，判定数据序列的分布形态是否接近正态分布。
3、频率直方图：初步观察在SPSS的数据编辑区导入数据后，点击“分析”-“描述统计”-“频率”，设置变量如“身高”和“体重”。勾选“直方图”和“正态曲线”，观察结果。正态分布的直方图呈现出钟形曲线，两侧对称，顶部曲线相连。
如何用spss进行两次考试成绩的对比分析?
打开SPSS软件，输入两组数据。 在菜单栏中选择分析-比较平均值-独立样本T检验。 在弹出的对话框中，将两组数据分别选入组1和组2中，并选择要比较的变量。
可以用SPass软件比较两次考试成绩。当然前提数据要符合正态分布，且两组数据满足方差齐性。否则考虑秩和检验。配对样本t检验的使用情况：（1）同一研究对象给予处理前、后比较；（2）同一研究对象给予不同处理比较；（3）不同研究对象配对后，随机接受不同处理比较。SPSS “统计产品与服务解决方案”软件。
首先打开SPSS软件，在工具栏中选中【打开-文件-数据】，选择一份要打开的数据表。然后在打开的工具栏中，找到【分析-描述统计-交叉表】，如下图所示。接着将【行-列】相关变量放在对应对话框中。在对话框右边功能栏中点击【统计量】，接着勾选【卡方以及相关性】，交叉表就是卡方分析。
若数据不满足正态性，可以选择非参数检验。在SPSS中，可以使用数据清理、正态性检验（如S-W检验）和配对样本T检验来分析数据。例如，一年（5）班第一小组的数学成绩数据，结果显示两次考试成绩之间存在显著差异。Stata操作步骤类似，首先输入数据，进行数据清理，再进行正态性检验和配对样本T检验。
可以使用配对样本 t 检验。配对样本 t 检验适用于在同一组被试中进行两次测量的情况，如同一班级的学生在两个学期中进行英语期末考试。该检验的目的是确定两次测量之间的均值差异是否显著。
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