嘿！朋友们，相信你们都对在bi中怎样做对比分析有一定的兴趣。不要着急，我会在这里与大家分享我的经验和知识，并尽可能地回答你们的疑问。废话不多说，咱们开始吧！
bbi指标的绝密用法
BBi指标的绝密用法如下： 判断趋势转折。通过观察BBi指标的走势，可以预测股价的趋势变化。当BBi指标由正转负或负转正时，意味着市场趋势可能出现反转，这时投资者可以考虑调整策略。 辅助确认买卖点。结合其他技术指标和基本面信息，BBi指标可用于辅助确认股票的买卖点。
bbi指标的绝密用法 明确概念及作用 BI指标是一种股票技术分析中的工具，用于判断市场的买卖力量对比情况。当BI指标上升时，表明市场购买力量增强；当BI指标下降时，则表示市场卖压加大。通过该指标，投资者可以判断市场趋势并据此作出投资决策。绝密用法则是指对该指标的深度理解和特殊应用技巧。
综合运用多种技术指标 为了更有效地使用BI指标，投资者应当将其与其他技术指标，如相对强弱指数（RSI）、移动平均线等相结合。通过这些指标的相互验证，可以更准确地判断市场动向，减少单一指标带来的误导。 监测交易信号的转折点 在应用BI指标时，关键在于监测交易信号的转折点。
EXPMA 译为指数平均数，修正移动平均线较股价落后的缺点，本指标随股价波动反应快速，用法与移动平均线相同。 ◇ EMV指标 ①.EMV值上升，代表量跌价增。 ②.EMV值下降，代表量跌价跌。 ③.EMV趋向于0，代表大成交量。 ④.EMV0，买进。 ⑤.EMV0，卖出。 ◇ DMI指标 ① +DI 向上交叉-DI 时，做买。
数据分析方法(一):对比与对标
1、比率的对比是另一种常用的对比分析方法。常见的对比指标包括大小和数量。不同的对比指标会得到不同的结论。因此，在对比分析中，我们需要选择合适的对比视角。例如，在比较小明和小王的身高时，我们可以选择身高作为视角，也可以选择年龄、学习成绩和颜值等其他视角。
2、对比是 数据分析 最基本的方法，通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中，对比得当可获得精准结论，但对比分析也存在陷阱，比如某产品近期销售数据在下滑，想当然得会得出结论此产品受欢迎度在下降，但是查看销售比（销售数/DAU）却在上升，所以只是因为DAU下降了。
3、多维度拆解分析方法是指将整体拆解成各个部分，分析内部差异，挖掘数据内部隐含的规律和真相。对比分析方法 通过与对标物的比较，达到认识事物的本质和规律并做出正确的判断。多用于发现问题。
【报告可视化】PowerBI龙卷风图,支持从多个类别中选2个做对比
第一步：在PowerBI主页菜单或可视化窗格中，通过搜索功能找到龙卷风图并添加。第二步：在画布中插入龙卷风图，将对比的两种类别对应的字段放入图例，维度放入组，度量值放入值，根据需求调整格式。
启动Power Query进行数据清洗。(2) Power BI中使用Power Query 导入数据后，进行转换与清洗。 数据清洗与编辑 使用菜单栏与表区域进行操作，包括添加、转换、合并等。 实操 对数据进行拆分、格式转换、提取等操作，生成新表格。
BI测试方法
首先，建立清晰的口径文档至关重要，确保数据的一致性和准确性，这是测试的基础。其次，采用codediff技术进行代码比较，可以有效检测出可能的逻辑错误或数据处理差异，提高测试效率。接下来是提测阶段，在确保所有功能和数据测试无误后，将测试版本推送至生产环境。
首先，建立明确的口径文档是关键，这包括数据来源、处理规则和指标定义，确保所有团队成员对BI报告的解读一致。其次，使用code diff工具进行代码审查，可以有效检测数据处理逻辑的差异，预防因为代码修改导致的错误或数据不一致性。
口径文档 codediff 提测 测试 从以往测试的项目经验来看，按照上面的方式去测，能兜住80%-90%的问题，未出现过数据方面的投诉和bug。
芯片BI测试是通过在芯片生产过程中的不同阶段进行检测和测试来确定芯片的质量和可靠性。其中，BI测试是在后端封装过程中进行的一种测试方法，通过测试芯片的功能、可靠性等指标来判断芯片是否合格。一般来说，BI测试是芯片生产过程中的重要环节之一，可以大大提高产品的可靠性。
Power View：数据可视化 Power Map：数据地图，这两项功能也已经内嵌到Power BI中，且功能更加强大。下载地址：microsoft.com/zh-CN/dow...现在，大部分电脑应该是64位版本的。下载后运行即可自动安装，成功安装后可在系统中查看。
如何用PowerBI实现分时对比功能?
这个很简单。方法是建立两张日期表，并且都与数据表的日期关联。
第一步：在PowerBI主页菜单或可视化窗格中，通过搜索功能找到龙卷风图并添加。第二步：在画布中插入龙卷风图，将对比的两种类别对应的字段放入图例，维度放入组，度量值放入值，根据需求调整格式。
通过上述步骤，可以实现使用 Power BI 计算每个月每个产品的目标完成情况，并根据分析目的灵活调整数据模型。对于 Power BI 新手来说，理解数据模型的重要性，以及如何在模型基础上进行度量值的编写，是进行有效数据分析的关键。
首先，建立数据模型。我们需要独立的日期维度表来根据日期进行计算。日期表的建立方法见《玩PowerBI必备的日期表制作方式汇总》。模型中，无需特别关系两列日期，适合本文需求。接下来，创建度量值。统计每月末尚未完成的项目数量，筛选开始日期早于月末，且结束日期晚于月末的项目，度量值如下面所示。
感谢大家聆听我对于在bi中怎样做对比分析的知识分享介绍到此就结束了，希望我的知识可以帮到您。如果您还想了解更多相关的信息或者有任何问题，请随时向我提问!
